- Impact économique global : L’introduction d’outils d’IA générative comme OpenAI’s ChatGPT devrait créer des milliers de milliards de dollars par an à l’économie mondiale. Cette estimation ne tient même pas compte de toutes les façons dont elle peut être utilisée. Le rapport a révélé que l’utilisation de l’IA générative dans les 63 applications étudiées pourrait stimuler l’économie mondiale de 2,6 à 4,4 trillions de dollars. Cette estimation pourrait doubler si l’IA générative était intégrée de manière plus généralisée dans les logiciels pour d’autres tâches non étudiées dans le rapport.
- Applications ciblées : McKinsey a étudié des applications ciblées de tâches dans lesquelles l’IA générative pourrait aider dans 16 fonctions commerciales et a évalué l’impact potentiel de l’IA sur les activités de travail de quelque 850 emplois.
- Domaines transformés : Environ trois quarts de la valeur ajoutée potentielle provenant des cas analysés par McKinsey se trouvaient dans quatre domaines que l’étude a déclaré pouvoir être « transformés ». Ces domaines étaient les opérations clients, le marketing et les ventes, l’ingénierie logicielle et la recherche et le développement. Cependant, le rapport a souligné que l’IA générative aura un impact significatif sur tous les secteurs de l’industrie.
- Industries bénéficiaires : Les industries de la banque, de la technologie et des sciences de la vie peuvent s’attendre à la plus grande augmentation de la valeur ajoutée. Par exemple, l’industrie bancaire pourrait voir une augmentation de 200 à 340 milliards de dollars par an, tandis que le secteur de la vente au détail et des biens de consommation emballés pourrait bénéficier de 400 à 660 milliards de dollars grâce à l’utilisation de l’IA générative.
- Automation du travail : Avant l’introduction de ChatGPT, McKinsey avait estimé que la technologie de l’IA avait le potentiel d’automatiser la moitié du temps de travail des employés. Maintenant, le cabinet pense qu’elle pourrait absorber entre 60 et 70 % du temps de travail des employés.
- Valeur économique de l’IA non générative : McKinsey a également augmenté son estimation de la manière dont la valeur économique de l’IA non générative pourrait augmenter la valeur économique sur une base annuelle de 15% à 40%, en estimant qu’elle s’élèvera à environ 11 à 17,7 trillions de dollars.
- Risques et préoccupations : Le rapport a également reconnu les risques associés à l’adoption de l’IA générative et a insistVoici le résumé des points principaux de l’article de McKinsey intitulé « The economic potential of generative AI: The next productivity frontier » d’après le rapport de Fox Business.
- Impact économique global : L’introduction d’outils d’IA générative comme OpenAI’s ChatGPT devrait ajouter des milliers de milliards de dollars par an à l’économie mondiale. Cette estimation ne tient même pas compte de toutes les façons dont elle peut être utilisée. Le rapport a révélé que l’utilisation de l’IA générative dans les 63 applications étudiées pourrait stimuler l’économie mondiale de 2,6 à 4,4 trillions de dollars. Cette estimation pourrait doubler si l’IA générative était intégrée de manière plus généralisée dans les logiciels pour d’autres tâches non étudiées dans le rapport.
- Applications ciblées : McKinsey a étudié des applications ciblées de tâches dans lesquelles l’IA générative pourrait aider dans 16 fonctions commerciales et a évalué l’impact potentiel de l’IA sur les activités de travail de quelque 850 emplois.
- Domaines transformés : Environ trois quarts de la valeur ajoutée potentielle provenant des cas analysés par McKinsey se trouvaient dans quatre domaines que l’étude a déclaré pouvoir être « transformés ». Ces domaines étaient les opérations clients, le marketing et les ventes, l’ingénierie logicielle et la recherche et le développement. Cependant, le rapport a souligné que l’IA générative aura un impact significatif sur tous les secteurs de l’industrie.
- Industries bénéficiaires : Les industries de la banque, de la technologie et des sciences de la vie peuvent s’attendre à la plus grande augmentation de la valeur ajoutée. Par exemple, l’industrie bancaire pourrait voir une augmentation de 200 à 340 milliards de dollars par an, tandis que le secteur de la vente au détail et des biens de consommation emballés pourrait bénéficier de 400 à 660 milliards de dollars grâce à l’utilisation de l’IA générative.
- Automation du travail : Avant l’introduction de ChatGPT, McKinsey avait estimé que la technologie de l’IA avait le potentiel d’automatiser la moitié du temps de travail des employés. Maintenant, le cabinet pense qu’elle pourrait absorber entre 60 et 70 % du temps de travail des employés.
- Valeur économique de l’IA non générative : McKinsey a également augmenté son estimation de la manière dont la valeur économique de l’IA non générative pourrait augmenter la valeur économique sur une base annuelle de 15% à 40%, en estimant qu’elle s’élèvera à environ 11 à 17,7 trillions de dollars.
- Risques et préoccupations : Le rapport a également reconnu les risques associés à l’adoption de l’IA générative et a insistVoici le résumé des points principaux de l’article de McKinsey intitulé « The economic potential of generative AI: The next productivity frontier » d’après le rapport de Fox Business :
- Impact économique global : L’introduction d’outils d’IA générative comme OpenAI’s ChatGPT devrait ajouter des milliers de milliards de dollars par an à l’économie mondiale. Cette estimation ne tient même pas compte de toutes les façons dont elle peut être utilisée. Le rapport a révélé que l’utilisation de l’IA générative dans les 63 applications étudiées pourrait stimuler l’économie mondiale de 2,6 à 4,4 trillions de dollars. Cette estimation pourrait doubler si l’IA générative était intégrée de manière plus généralisée dans les logiciels pour d’autres tâches non étudiées dans le rapport.
- Applications ciblées : McKinsey a étudié des applications ciblées de tâches dans lesquelles l’IA générative pourrait aider dans 16 fonctions commerciales et a évalué l’impact potentiel de l’IA sur les activités de travail de quelque 850 emplois.
- Domaines transformés : Environ trois quarts de la valeur ajoutée potentielle provenant des cas analysés par McKinsey se trouvaient dans quatre domaines que l’étude a déclaré pouvoir être « transformés ». Ces domaines étaient les opérations clients, le marketing et les ventes, l’ingénierie logicielle et la recherche et le développement. Cependant, le rapport a souligné que l’IA générative aura un impact significatif sur tous les secteurs de l’industrie.
- Industries bénéficiaires : Les industries de la banque, de la technologie et des sciences de la vie peuvent s’attendre à la plus grande augmentation de la valeur ajoutée. Par exemple, l’industrie bancaire pourrait voir une augmentation de 200 à 340 milliards de dollars par an, tandis que le secteur de la vente au détail et des biens de consommation emballés pourrait bénéficier de 400 à 660 milliards de dollars grâce à l’utilisation de l’IA générative.
- Automation du travail : Avant l’introduction de ChatGPT, McKinsey avait estimé que la technologie de l’IA avait le potentiel d’automatiser la moitié du temps de travail des employés. Maintenant, le cabinet pense qu’elle pourrait absorber entre 60 et 70 % du temps de travail des employés.
- Valeur économique de l’IA non générative : McKinsey a également augmenté son estimation de la manière dont la valeur économique de l’IA non générative pourrait augmenter la valeur économique sur une base annuelle de 15% à 40%, en estimant qu’elle s’élèvera à environ 11 à 17,7 trillions de dollars.
- Risques et préoccupations : Le rapport a également reconnu les risques associés à l’adoption de l’IA générative
Vincent est un passionné de la technologie et plus particulièrement de l’intelligence artificielle.
Sa formation d’ingénieur en électronique et sa passion pour l’écriture se combinent pour donner naissance à Minderlist.
Minderlist est une plateforme qui rend l’information sur la technologie accessible à tous.
