Podcast – 3 min : Détecter les tentatives de fraude avec l’IA

🔹 Introduction
On va voir comment détecter une tentative de fraude en quelques secondes, grâce à l’IA. Parce que des faux emails, des appels douteux, des demandes qui paraissent urgentes… on en reçoit tous. Et souvent, on ne se rend compte de l’arnaque que trop tard.

📌 Les ressources en vrac

• Lien du podcast : https://open.spotify.com/show/3cZDQNnQlRHaLIgpiAwxAj
• Google Lens pour répérer les images frauduleuses : https://lens.google/
• Truecaller pour bloquer les appels indésirables : https://www.truecaller.com/
• VirusTotal pour analyser les fraudes d’email : https://www.virustotal.com/gui/

🔹 Le problème : la fraude est partout (30 sec)
Que ce soit par email, par téléphone ou même via des SMS, les fraudeurs deviennent de plus en plus malins. Ils se font passer pour un fournisseur, un client, un partenaire… et souvent, leur message est conçu pour vous mettre sous pression :

• « Urgence, votre paiement est en retard, voici notre nouveau RIB ! »
• « Je suis votre comptable, j’ai besoin de votre code d’accès immédiatement ! »
• « Votre compte sera suspendu si vous ne mettez pas à jour vos informations. »

Vous connaissez sûrement ce type de message. Mais comment savoir en quelques secondes si c’est du sérieux ou une arnaque ?

🔹 Cas d’exemple : une fraude qui a bien failli fonctionner
Prenons un cas réel. Un chef d’entreprise reçoit un email de son fournisseur habituel lui indiquant qu’il a changé de compte bancaire et qu’il doit régler la prochaine facture sur ce nouveau RIB.

Tout semble normal : le ton est pro, l’email ressemble à ceux habituels. Mais il y a une faille.

Par réflexe, il demande à ChatGPT d’analyser l’email en lui posant une simple question :
📌 « Cet email peut-il être une tentative de fraude ? »

Et là, l’IA repère quelque chose d’étrange : l’adresse email ne correspond pas exactement à celle du fournisseur. Un « i » a été remplacé par un « l ». Presque invisible à l’œil nu.

Un rapide coup de fil au vrai fournisseur… et il confirme qu’il n’a jamais envoyé cet email. Fraude évitée.

🔹 3 réflexes pour repérer une fraude

1️⃣ L’analyse du langage avec l’IA
📌 Copiez-collez l’email suspect dans ChatGPT et demandez-lui :
👉 « Cet email a-t-il des signes de fraude ou de phishing ? »
L’IA peut repérer des formules suspectes, des incohérences, et même vous dire si le ton est inhabituel par rapport aux messages que vous recevez d’habitude.

2️⃣ Vérifier l’identité en 5 secondes
📌 Un fournisseur qui change de RIB ? Un collaborateur qui envoie un email bizarre ?
Ne répondez pas. Vérifiez directement sur le site officiel ou appelez avec le numéro que vous avez dans vos contacts, pas celui de l’email.

Autre astuce : si vous avez un doute sur une URL, copiez-la et collez-la dans VirusTotal pour voir si elle est répertoriée comme dangereuse.

3️⃣ L’empreinte numérique des fraudeurs
📌 Pour un numéro inconnu qui vous appelle en urgence, utilisez Truecaller. Cet outil vous dira immédiatement si le numéro a été signalé comme frauduleux.

📌 Si un email contient une image ou un logo douteux, utilisez Google Lens pour voir si cette image est déjà référencée ailleurs. Les fraudeurs réutilisent souvent les mêmes visuels.

🔹 Conclusion
En quelques secondes, avec l’IA et quelques outils gratuits, vous pouvez éviter des fraudes qui coûtent des milliers d’euros. Prenez toujours 5 secondes pour vérifier avant d’agir.

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📌 Retrouvez tous les outils et les liens mentionnés dans cet épisode sur minderlist.com.

👉 Aujourd’hui, testez l’un de ces outils sur un email ou un appel qui vous paraît louche. Vous serez surpris des résultats. À très vite ! 🚀