L’intelligence artificielle transforme progressivement de nombreux secteurs d’activité. De la génération de contenus à l’analyse de données, en passant par l’automatisation de certaines tâches ou la reconnaissance d’images, les applications de l’IA sont désormais nombreuses. Face à ces évolutions, se former dans ce domaine peut permettre d’acquérir de nouvelles compétences et de mieux comprendre les technologies qui occupent une place croissante dans le monde professionnel.
Commencer par les bases de l’informatique
Il existe plusieurs manières de se former à l’intelligence artificielle. Pour une personne qui ne possède pas encore de connaissances techniques, une première étape peut consister à acquérir des bases solides en informatique. La programmation, les algorithmes, les bases de données et le fonctionnement des systèmes informatiques constituent notamment des connaissances utiles pour comprendre les technologies d’IA.
Une formation généraliste en informatique peut donc représenter un point de départ pertinent. Elle permet de découvrir différents domaines avant de choisir progressivement une spécialisation. Le HND en informatique de l’école Schulz, à Genève, s’inscrit notamment dans cette logique. Le cursus permet d’acquérir des compétences dans plusieurs domaines de l’informatique, notamment la programmation, les bases de données, les algorithmes, les réseaux et le développement logiciel.
Se spécialiser progressivement dans l’IA
Une fois les fondamentaux acquis, il est possible d’approfondir les différentes branches de l’intelligence artificielle. Le machine learning, ou apprentissage automatique, permet par exemple aux systèmes informatiques d’identifier des modèles à partir de données. Le deep learning, fondé sur des réseaux de neurones artificiels, constitue une autre branche importante de l’IA.
D’autres domaines peuvent également faire l’objet d’une spécialisation, comme le traitement automatique du langage, la reconnaissance d’images, la robotique ou l’intelligence artificielle générative. Cette dernière comprend notamment les technologies capables de produire du texte, des images, du son ou du code à partir d’instructions fournies par l’utilisateur.
Le choix d’une spécialisation dépend notamment du projet professionnel. Certaines personnes chercheront à développer des applications utilisant des modèles d’IA existants, tandis que d’autres pourront souhaiter travailler sur les modèles eux-mêmes, l’analyse de données ou la recherche.
La pratique joue un rôle essentiel
Comme dans de nombreux domaines informatiques, la pratique permet de compléter les connaissances théoriques. Créer de petits projets, expérimenter différents outils et apprendre à utiliser des interfaces de programmation (API) permettent progressivement de mieux comprendre le fonctionnement concret des technologies d’intelligence artificielle.
Il est également important de continuer à se former après un cursus initial. Le domaine évolue rapidement et de nouveaux modèles, outils et usages apparaissent régulièrement. Les formations en ligne, les cours universitaires, les ressources spécialisées et les projets personnels peuvent ainsi compléter une formation académique.
Se former à l’IA ne correspond donc pas à un parcours unique. Pour certains, une formation spécialisée pourra être le choix le plus adapté. Pour d’autres, l’acquisition préalable de solides compétences en informatique constituera une étape importante avant de poursuivre vers l’intelligence artificielle. Dans tous les cas, une combinaison de connaissances théoriques, de compétences techniques et de pratique constitue une base utile pour évoluer dans ce domaine.
